在数字经济时代，IT基础架构也在面临重塑。云原生、AI/ML、物联网、边缘计算等技术的深入应用，使得千行百业的智能化进程快速发展，这一过程中，场景化应用的复杂性也在提升，尤其是在以各类GPT为代表的新一代AI大规模落地时，基础设施的算力性能、绿色化、灵活弹性、管理运维等成为企业客户关注的重点。

助力互联网企业决胜AI时代

(资料图)

基于近些年的实践成果可以看到，传统数据中心需要完成现代化的升级或改造，此时，基于超融合的软件定义和一体化交付，可以帮助企业快速、高效的完成转型，在实现全面虚拟化、降低成本的同时，大幅提升管理效率，并为后续上云做出了铺垫。当然，企业也会直接选择云数据中心的高性能配置，这就对技术方案供应商提出了新的考验。

作为面向下一代数据中心的软件定义基础架构，超融合通过通用服务器和交换机硬件设备替代传统的多功能设备架构，结合软件技术实现虚拟化技术融合计算、存储、网络和安全统一资源池，提供了运维管理、备份、容灾、监控等高级特性。以亿万克SoveCloudSS系列HCI超融合产品平台为例，所有资源通过统一的WEB管理平台实现集中监控、管理和维护，为用户打造了操作简单、灵活、随需应变的新一代IT架构。

超融合解决方案

具体来看，该方案通过模块化组件，实现了服务器虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化，在降低成本的同时，大幅降低了对机房环境的需求，这种特性在有限的机房设计空间内，提供了更高的灵活性。此外，提升了服务器数量的消减优化、标准化配置选项以及可插拔增值功能，可以更快速地交付部署，简洁的部署架构易于后期运维。

对于IT人员来说，可以对设备数据信息进行可视化管理，让企业的流程更加直观，使企业内部的信息实现可视化，并能得到更有效的传达，实现管理的透明化。如果用户希望在多云平台上使用，该方案也可以广泛兼容各类硬件，支持用户数据中心从硬件、软硬一体化、数字化平台支撑能力，承载丰富的业务。

当然，有些企业也会直接选择云数据中心的高性能配置，这种部署情况在互联网厂商、AI企业中尤为常见。通常，云数据中心采用集群、分布式存储，所有资源进行虚拟化资源池，利用虚拟化技术，通过云管理平台提供数据存储、备份容灾及运行环境等基础服务，随之而来的是对IT底层的性能考验。

云数据中心解决方案

亿万克SoveCloud DM系列满足云计算数据中心存储、备份、容灾等存储设备可以满足云计算大中型数据中心存储、备份、容灾等存储设备，以及R系列和H系列高密度服务器，为云计算中心提供完善的云计算硬件平台。同样是模块化的设计，能够以最少的模块、零部件，更快速地满足更多的个性化需求。以资源管理为基础、自动化为手段，亿万克的云数据中心解决方案实现了智能运维，搭载可视化管理系统，并且更加节能环保，采用了多项绿色节能技术，低碳运行。可靠性方面，如果遇单台服务器宕机，业务可实现动态迁移，保障业务的连续性，让数据保持高安全性、高可用性和完整性。

让传统企业尽享数字化红利

由于大数据和云计算的蓬勃发展，中国的分布式市场增长得非常迅速，分布式存储被很多企业所青睐，成为IT厂商争夺的红海。不过，要想利用分布式架构取代传统的存储系统并不是一件容易的事情，尤其是对于大型集团式的企业来说，就更是一项复杂的系统性工程。

某集团是一家大型综合性企业，拥有十几万员工，在全国各地和各大洲拥有众多子公司和办事处，在食品生产、生物医疗、商品销售、仓储、物流、地产等领域均有较大影响力。该企业的信息技术部门一直致力于完善公司的信息化建设，提升各部门的协同效率。经过几十年发展，集团内多种系统共存、技术陈旧，无法适应新业务，数据量快速增长，原有存储系统不堪重负且难以扩展。在不断探索新业务的同时，还要应用来自IT技术快速变化带来的挑战。

过去，该企业长期使用IBM、Oracle等公司的多种管理系统和数据库系统，不同的业务系统各自使用了NAS、SAN、DAS存储，扩容困难，并且复杂的业务线流程繁多，产生的数据小到几KB大到几百MB，还有GB级别的数据文件，每天产生的KB级别的小文件达到数万个，各种数据总计可达几十GB。与此同时，这些这些系统技术陈旧，维护困难，升级难度大。

经过综合考虑，该企业决定采用采购新系统沿用旧数据的升级方案，新系统采用BS架构，要求数据接口采用通用的标准接口。DM存储系统是亿万克全新一代分布式统一存储产品，用软件定义存储理念替换传统的存储解决方案，为客户提供文件存储、块存储、对象存储服务，具有很好的扩展能力，数据容量可达EB级。

亿万克DM存储系统提供的文件存储和块存储接替了原有的存储系统，各系统分批分阶段接入亿万克DM存储系统，接入过程只需要很少的适配工作。改造后历史数据存储在原有的存储系统，新的业务数据存储在亿万克DM存储系统。亿万克DM存储系统可以按照文件大小创建不同的存储资源池，预先配置的资源池针对大块数据和小块数据有独特的优化措施，各业务系统可根据自身数据大小在不同资源池申请可扩展的存储资源。除了根据文件大小进行分级存储，还可对数据的冷热程度分级存储。

良好的扩展性，免去扩容烦恼

客户可以根据自身需求在DM存储系统配置高性能全闪资源池，全闪资源池可提供不超过1毫秒的I/O时延和较高的IOPS。上述企业将IO性能敏感的系统部署在全闪资源池上，由于积累了大量历史数据，新的业务不断产生大量WORM（Write Once Read Many）数据，这些数据经过周期性的统计、分析后需要长时间保存归档数据保存在冷数据池，其是大容量HDD存储资源池，可配置成纠删码存储池，归档数据在冷数据池经过小文件合并、重删、压缩等处理手段，大幅提高了存储效率，使每GB的存储成本降到最低。

此外，亿万克DM存储系统支持S3协议，V2.0新系统使用S3接口标准，并计划将旧系统的数据逐步迁移到新的存储系统。该系统具备文件系统与对象存储协议互通能力，解决了新系统沿用旧数据的需求。亿万克DM存储系统使用NVMe SSD做缓存层，提供了文件存储、块存储、对象存储接口，可集成为统一的网关。上述企业用DM存储系统的一个资源池支撑学习网站和知识库的存储需求，相当于为集团建立了一个庞大的团队知识库，让每个团队和员工可随时随地创作和编辑知识，以结构化的方式沉淀每个员工的经验和智慧。这些知识文档可共享、流转、协同编辑，学习网站与知识库还可以共享数据。

在使用过程中，亿万克DM存储系统适配VMware、Hyper-V、Citrix和OpenStack等虚拟化架构，与主流Hypervisor对接。客户在DM存储系统基础上搭建VDI虚拟云桌面，可以根据用户数量和性能需求灵活扩展，高效利用服务器集群资源。

现代化数据中心的绿色创新

企业的数字化转型既要提速，更要提质，这种理念同样可以用在现代化数据中心的建设中。如今，我国已经将绿色可持续视为未来发展的重要方向，而IDC建设如何做到高效、节能、环保，则是较为关键的一步，为此国家有关部门出台了PUE限制等措施，IT厂商也提出了浸没式、冷板式等液冷方案。与风冷技术相比，液冷的散热效率更高，可以实现更低的PUE，满足了行业对节能环保的需求，具备最优的TCO。

亿万克推出的中大型浸没式液冷解决方案，解决了新趋势下服务器高热密度、高功耗的问题，亿万克全液全冷技术专门针对数据中心高热服务器而研发，以绝缘冷却液作为媒介对服务器进行直接冷却，可以满足快速交付、安全可靠、稳定运行、绿色节能、持续扩容的要求。具体来看，亿万克中大型浸没式液冷解决方案包括：液冷服务器、液冷机柜、CDU换热器、冷却塔和全方位监控系统。液冷机柜经过特殊密封性设计，冷却液年挥发量最低可达1%。液冷CDU包含电源、循环电泵、温度传感器的双备份冗余设计，具有漏液检测功能、超密过滤系统、防凝露控制及智能监控和维护系统，可智能控制流量，支持远程运维，使整套液冷系统时刻运行在健康状态。

亿万克IDC浸没式液冷解决方案

据了解，亿万克全液全冷解决方案具备超低能耗特性，PUE值可低降至1.05，运行成本实现大幅降低，高效散热能力使得同体积液体解热效率是同体积空气的3000倍。亿万克配方冷却液具备高热稳定性、高材料相容性、高绝缘性、高疏水性、且无毒害、无闪点、不可燃，其使用寿命可达10年以上，大幅降低维护成本。该方案有效解决了普通空调散热系统所无法实现的高密度散热、散热不均匀等问题。

亿万克可以提供从规划设计、建造施工到运维管理的一体化解决方案，可让制冷能耗降低90%-95%，TCO降低35%-50%，噪声实测值40dB。亿万克浸没式液冷解决方案还具备易于选址、快速部署、灵活扩展等特点，高密度模块化液冷方案无需土建装修，对环境要求低，全国各地、室内/室外均可部署，同时不受数据中心规模限制，即部即用，相较传统机房部署时间可节省75%。

亿万克“浸没式液冷”解决方案适用科研教育单位、互联网厂商、中大IDC数据中心、新媒体转播、人工智能集群、通信运营商基站等多种场景。

可以看到，从超融合和云数据中心到分布式存储系统，再到液冷技术的黑科技，亿万克能够助力各行各业实现碳达峰碳中和，推动中国绿色低碳循环发展经济体系的落地。

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